Comprendre l’IA – Fondations pour des mesures stratégiques et opérationnelles

La base de toutes décisions stratégiques et opérationnelles liées à l’emploi de l’IA est établie par une connaissance fondamentale solide. Cela permet aux décideurs d’évaluer de façon réaliste le potentiel et les limites des technologies de l’IA pour leur propre entreprise et de les exploiter spécifiquement. En outre, une compréhension de base de l’IA favorise aussi la confiance des employés durant cette étape de la transformation numérique et encourage une approche positive envers les innovations technologiques. 

Introduction à la nouvelle technologie de base

Les contenus exposent les multiples formes de l’IA, expliquent les concepts fondamentaux essentiels et abordent.

Focus sur « l’IA générative »

Les applications utilisant l’intelligence artificielle générative intègrent ses potentiels dans le quotidien professionnel et permettent, par exemple, la création automatisée de contenus tels que textes, images et vidéos. Les contenus suivants expliquent comment cette technologie se distingue des autres modèles d’IA, quels sont ses potentiels particuliers et dans quels domaines son utilisation offre des plus-values pour les entreprises. 

Déployer l’IA de manière stratégique – La clé d’une utilisation réussie et responsable

Les cadres et décideurs doivent disposer d’un ensemble spécifique d’informations pour établir les bases nécessaires à une utilisation réussie et responsable de l’IA au sein de leur entreprise. Cela nécessite une évaluation objective des conditions techniques de l’entreprise ainsi qu’une compréhension des dimensions éthiques pour une utilisation responsable de l’IA et des cadres réglementaires. 

Évaluer la « Préparation à l’IA »

Les contenus suivants permettent une orientation quant aux prérequis nécessaires pour une entreprise afin de déployer avec succès la technologie IA. Cette évaluation couvre à la fois les aspects techniques et organisationnels.

Mise en place structurée de l’IA 

L’intégration de l’IA dans les PME commence par une série de questions : Quels objectifs veut-on atteindre avec l’IA ? Quelles sont les premières étapes ? Comment établir les bonnes priorités ? Quel type de soutien est nécessaire ? Trouver des réponses à ces questions nécessite une approche structurée.

Mise en œuvre stratégique de l’IA

L’utilisation stratégique de l’intelligence artificielle (IA) offre l’opportunité de lier les objectifs existants de l’entreprise aux exigences spécifiques du secteur et à l’adoption de cette nouvelle technologie de base. Une analyse ciblée des compétences existantes au sein de l’entreprise révèle des potentiels, mobilise les ressources et permet d’affûter les avantages concurrentiels.

Focus « Éthique et gouvernance de l’IA »

En abordant les dimensions éthiques de l’utilisation de l’IA, la responsabilité entrepreneuriale peut être affinée et un bénéfice sociétal à long terme assuré. Une gouvernance de l’IA associe l’emploi de l’IA aux objectifs stratégiques tout en minimisant les risques légaux et éthiques.

Focus « Régulation, certification et cybersécurité »

La Suisse est actuellement en train de développer des cadres réglementaires spécifiques pour l’IA. Néanmoins, les entreprises doivent respecter le cadre existant lors de l’utilisation de l’IA et prendre en compte spécialement les implications des lois et normes dans d’autres marchés pour leur activité. De plus, un engagement ciblé avec les technologies de sécurité, la formation des employés et des stratégies de sécurité adaptatives est crucial pour minimiser les risques cybernétiques et renforcer la résilience de l’entreprise.

Application de l’IA – Créer de la valeur ajoutée dans l’entreprise avec l’IA

Cette section vise à aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti des outils IA dans la pratique et à exploiter leur potentiel. Grâce au Prompt Engineering, les employés apprennent à contrôler précisément des systèmes d’IA tels que les modèles de langage – une compétence clé pour une utilisation réussie de cette nouvelle technologie de base. Avec l’utilisation confiante des copilotes, c’est-à-dire des systèmes d’assistance pilotés par l’IA, le personnel est habilité à augmenter son efficacité et sa créativité au quotidien. Ces compétences permettent ensemble une intégration efficace de l’IA, apportant des bénéfices à long terme à l’entreprise. 

Focus « L’ingénierie de prompts »

L’ingénierie de prompts comble le fossé entre les utilisateurs finaux et les grands modèles de langage. Elle permet une utilisation optimale des applications d’IA pour la création automatisée de contenus tels que des textes, des images et des vidéos.

Focus « Utilisation des Copilots » 

Les systèmes d’assistance basés sur l’IA tels que Microsoft Copilot étendent les capacités des applications logicielles existantes avec les potentiels de l’intelligence artificielle. À travers des formations sur les Copilots, les employés acquièrent les compétences nécessaires pour optimiser les processus et les tâches selon les nouvelles possibilités offertes.

Pour une mise en œuvre personnalisée du Microsoft 365 Copilot dans les PME, une gamme d’entreprises partenaires suisses de Microsoft est disponible.